Em uma pesquisa amostral, qual das seguintes situações pode comprometer a representatividade da amostra?
(A) -
escolher uma amostra aleatoriamente de todos os indivíduos da população.
(B) -
definir claramente os critérios de seleção da amostra.
(C) -
garantia de que a amostra reflete as características da população.
(D) -
utilizar um método de amostragem não probabilístico.
(E) -
treinar os coletores de dados para serem imparciais.
Dica
- use métodos de amostragem probabilísticos, como amostragem aleatória simples ou amostragem estratificada.
- defina claramente os critérios de seleção da amostra para garantir que a amostra represente as características da população.
- treine os coletores de dados para serem imparciais e para seguir os procedimentos de amostragem corretamente.
- considere o tamanho da amostra e o intervalo de confiança para garantir que a amostra seja suficientemente grande e representativa.
Explicação
Os métodos de amostragem não probabilísticos não fornecem a cada indivíduo da população a mesma chance de ser selecionado para a amostra. isso pode levar a uma amostra enviesada, que não representa adequadamente a população.
Análise das alternativas
As demais alternativas descrevem ações que ajudam a garantir a representatividade da amostra:
- (a): escolher uma amostra aleatoriamente de todos os indivíduos da população garante que cada indivíduo tenha a mesma chance de ser selecionado.
- (b): definir claramente os critérios de seleção da amostra ajuda a garantir que a amostra seja representativa da população.
- (c): garantir que a amostra reflete as características da população é o objetivo da representatividade.
- (e): treinar os coletores de dados para serem imparciais ajuda a garantir que os dados coletados sejam precisos e confiáveis.
Conclusão
A representatividade da amostra é essencial para que os resultados da pesquisa sejam generalizados para a população. o uso de métodos de amostragem não probabilísticos pode comprometer essa representatividade, levando a conclusões incorretas.