Em uma pesquisa amostral, qual das seguintes afirmações é verdadeira sobre o tamanho da amostra?
(A) -
quanto maior a amostra, mais precisa será a estimativa.
(B) -
o tamanho ideal da amostra é sempre 10% da população.
(C) -
o tamanho da amostra não afeta a precisão da estimativa.
(D) -
a amostra deve ser o menor possível para reduzir custos.
(E) -
o tamanho da amostra depende apenas da população-alvo.
Explicação
Quanto maior a amostra, maior a probabilidade de ela representar com precisão a população, pois inclui uma gama mais ampla de dados. isso leva a estimativas mais precisas das características da população.
Análise das alternativas
- (b): o tamanho ideal da amostra pode variar dependendo da variabilidade da população, nível de precisão desejado e orçamento disponível.
- (c): o tamanho da amostra afeta diretamente a precisão da estimativa. amostras menores são mais propensas a subestimar ou superestimar as características da população.
- (d): embora reduzir custos seja uma consideração, é mais importante priorizar a precisão da estimativa, que é afetada pelo tamanho da amostra.
- (e): o tamanho da amostra deve ser determinado com base em fatores como a variabilidade da população, nível de precisão desejado e orçamento disponível, além da população-alvo.
Conclusão
Em pesquisas amostrais, é essencial considerar o tamanho da amostra para garantir a precisão das estimativas. uma amostra maior geralmente leva a estimativas mais precisas, permitindo que os pesquisadores façam inferências confiáveis sobre a população.