Em qual das seguintes situações o uso de uma pesquisa amostral seria mais apropriado do que uma pesquisa censitária?

(A) - 
 contar o número de habitantes de um país.
(B) - 
 estimar a porcentagem de pessoas que votaram nas últimas eleições.
(C) - 
 identificar as cidades com maior densidade populacional de um estado.
(D) - 
 determinar a expectativa de vida média da população de uma cidade.
(E) - 
 analisar as características demográficas de um bairro específico.

Explicação

Uma pesquisa amostral é mais apropriada quando é impraticável ou muito caro coletar dados de toda a população (censo). estimar a porcentagem de pessoas que votaram nas últimas eleições é um exemplo de situação em que uma pesquisa amostral seria mais adequada, pois seria muito demorado e caro entrevistar todos os eleitores do país.

Análise das alternativas

  • (a): uma pesquisa censitária seria mais apropriada para contar o número de habitantes de um país, pois é necessário coletar dados de toda a população.
  • (b): uma pesquisa amostral seria mais apropriada para estimar a porcentagem de pessoas que votaram nas últimas eleições, pois seria impraticável entrevistar todos os eleitores.
  • (c): uma pesquisa censitária seria mais apropriada para identificar as cidades com maior densidade populacional de um estado, pois é necessário coletar dados de todas as cidades.
  • (d): uma pesquisa censitária seria mais apropriada para determinar a expectativa de vida média da população de uma cidade, pois é necessário coletar dados de todos os habitantes.
  • (e): uma pesquisa amostral seria mais apropriada para analisar as características demográficas de um bairro específico, pois seria impraticável coletar dados de todos os moradores do bairro.

Conclusão

Pesquisas amostrais são amplamente utilizadas para estimar características de uma população quando é impraticável ou muito caro coletar dados de toda a população. elas permitem que os pesquisadores obtenham informações valiosas sobre uma população maior com base em uma amostra menor e representativa.