Qual medida de tendência central é mais afetada por valores extremos?

A média, também conhecida como média aritmética, é a soma de todos os valores dividida pelo número de valores em um conjunto de dados. valores extremos, que são valores muito altos ou muito baixos, podem afetar significativamente a média, puxando-a para cima ou para baixo.

a mediana, por outro lado, não é afetada por valores extremos, pois é o valor do meio de um conjunto de dados ordenado. a moda, que é o valor que ocorre com mais frequência, também não é afetada por valores extremos.

a variância e o desvio padrão são medidas de dispersão, que indicam o quanto os dados estão espalhados em torno da média. eles podem ser afetados por valores extremos, mas não tanto quanto a média.

• (b): a mediana não é afetada por valores extremos.
• (c): a moda não é afetada por valores extremos.
• (d): a variância pode ser afetada por valores extremos, mas não tanto quanto a média.
• (e): o desvio padrão pode ser afetado por valores extremos, mas não tanto quanto a média.

Valores extremos podem distorcer a média de um conjunto de dados, tornando-a uma medida menos confiável de tendência central quando esses valores estão presentes. em tais situações, a mediana é uma alternativa mais adequada.