Qual medida de tendência central é mais adequada para resumir um conjunto de dados que contém valores extremos?

A mediana é a medida de tendência central que é menos afetada por valores extremos. Ela é o valor que divide o conjunto de dados em duas metades iguais, com metade dos valores abaixo da mediana e a outra metade acima.

Os valores extremos podem distorcer a média e a moda, mas não afetam a mediana, tornando-a a medida mais adequada para resumir conjuntos de dados com valores extremos.

(A) Moda: A moda é o valor que ocorre com mais frequência em um conjunto de dados. Ela não é afetada por valores extremos, mas pode não ser representativa do conjunto de dados como um todo, especialmente se houver muitos valores diferentes.

(C) Média: A média é a soma de todos os valores dividida pelo número de valores em um conjunto de dados. Ela é afetada por valores extremos, que podem puxar a média para cima ou para baixo.

(D) Amplitude: A amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor em um conjunto de dados. Ela é afetada por valores extremos, que podem aumentar a amplitude.

(E) Variância: A variância é uma medida de dispersão que mostra o quanto os valores em um conjunto de dados estão espalhados em relação à média. Ela é afetada por valores extremos, que podem aumentar a variância.

A mediana é a medida de tendência central mais adequada para resumir conjuntos de dados com valores extremos porque ela não é afetada por esses valores. A média, a moda, a amplitude e a variância podem ser distorcidas por valores extremos, tornando-as menos representativas do conjunto de dados como um todo.