Qual das seguintes medidas de tendência central é mais influenciada por valores extremos em um conjunto de dados?
(A) -
média
(B) -
mediana
(C) -
moda
(D) -
variância
(E) -
desvio padrão
Explicação
A média, também conhecida como "média aritmética", é uma medida de tendência central que é mais afetada por valores extremos em um conjunto de dados. isso ocorre porque a média é calculada somando todos os valores no conjunto de dados e depois dividindo pelo número de valores. se um ou mais valores no conjunto de dados forem muito altos ou muito baixos, eles podem influenciar desproporcionalmente o valor da média.
Análise das alternativas
- (b) mediana: a mediana é a medida de tendência central que é menos influenciada por valores extremos. ela é calculada encontrando o valor que está exatamente no meio do conjunto de dados quando os valores são organizados em ordem crescente ou decrescente.
- (c) moda: a moda é a medida de tendência central que representa o valor que ocorre com mais frequência em um conjunto de dados. ela não é influenciada por valores extremos.
- (d) variância: a variância é uma medida de dispersão que representa a média dos quadrados dos desvios dos valores individuais em relação à média. ela não é diretamente influenciada por valores extremos, mas pode ser afetada indiretamente se os valores extremos aumentarem significativamente a dispersão dos dados.
- (e) desvio padrão: o desvio padrão é a raiz quadrada da variância. ele também não é diretamente influenciado por valores extremos, mas pode ser afetado indiretamente se os valores extremos aumentarem a variância.
Conclusão
A média é uma medida útil de tendência central, mas é importante estar ciente de que ela pode ser influenciada por valores extremos. em casos onde os dados contêm valores extremos, pode ser mais apropriado usar outras medidas de tendência central, como a mediana ou a moda.