Qual das seguintes medidas de tendência central é mais apropriada para analisar dados que contêm valores extremos (outliers)?

A mediana é menos afetada por valores extremos (outliers) do que a média. isso ocorre porque a mediana é calculada como o valor do meio do conjunto de dados, quando os valores são organizados em ordem crescente. os outliers, que são valores muito altos ou muito baixos, têm menos influência na mediana do que na média, que é calculada como a soma de todos os valores dividida pelo número de valores.

As demais alternativas não são tão apropriadas para analisar dados com outliers:

• (a) média: a média é afetada por outliers, pois valores extremos podem distorcer o valor médio.
• (c) moda: a moda é o valor que ocorre com mais frequência em um conjunto de dados. se houver um outlier muito comum, ele pode se tornar a moda, mesmo que não represente a tendência central dos dados.
• (d) amplitude: a amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor em um conjunto de dados. outliers podem aumentar a amplitude, tornando-a uma medida menos informativa sobre a tendência central.
• (e) variância: a variância é uma medida de dispersão que é calculada como a média dos quadrados dos desvios da média. outliers podem aumentar a variância, tornando-a uma medida menos útil para conjuntos de dados com valores extremos.

Ao analisar dados que contêm outliers, é importante escolher uma medida de tendência central que seja menos afetada por esses valores. a mediana é uma escolha apropriada nesses casos, pois fornece uma representação mais precisa da tendência central dos dados.