Qual das seguintes medidas de tendência central é mais afetada por valores extremos em um conjunto de dados?

Ao interpretar medidas de tendência central, é importante considerar a distribuição dos dados. Se os dados tiverem uma distribuição normal, a média, a mediana e a moda serão aproximadamente iguais. No entanto, se os dados tiverem uma distribuição assimétrica, a média pode ser distorcida por valores extremos. Neste caso, a mediana pode ser uma medida de tendência central mais representativa.

A média é a soma de todos os valores em um conjunto de dados dividida pelo número de valores. Valores extremos, sejam eles muito altos ou muito baixos, podem distorcer a média e fazer com que ela não represente adequadamente o conjunto de dados como um todo.

• (B) Mediana: A mediana é o valor que está no meio de um conjunto de dados quando os valores são ordenados em ordem crescente ou decrescente. Valores extremos não afetam a mediana porque ela não leva em consideração os valores mais altos ou mais baixos.
• (C) Moda: A moda é o valor que aparece com mais frequência em um conjunto de dados. Valores extremos não afetam a moda porque ela não leva em consideração a magnitude dos valores.
• (D) Variância: A variância mede a "dispersão" dos dados em relação à média. Valores extremos podem aumentar a variância, mas eles não a afetam tanto quanto afetam a média.
• (E) Desvio padrão: O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Ele também mede a "dispersão" dos dados em relação à média. Valores extremos podem aumentar o desvio padrão, mas eles não o afetam tanto quanto afetam a média.

A média é a medida de tendência central mais afetada por valores extremos em um conjunto de dados. Isso ocorre porque a média é sensível a valores extremos, que podem distorcer a representação do conjunto de dados como um todo.