Qual das seguintes medidas de tendência central é mais adequada para medir a renda média de uma cidade que possui alguns indivíduos extremamente ricos?

(A) - 
 média
(B) - 
 mediana
(C) - 
 moda
(D) - 
 amplitude
(E) - 
 variância

Explicação

A mediana é o valor que divide um conjunto de dados ao meio, ou seja, metade dos valores é menor que a mediana e a outra metade é maior. em conjuntos de dados com valores extremos, como rendas muito altas, a mediana é menos influenciada por esses valores do que a média.

Análise das alternativas

  • (a) média: a média é a soma de todos os valores dividida pelo número de valores. em conjuntos de dados com valores extremos, a média pode ser distorcida por esses valores, resultando em um valor mais alto do que a mediana.
  • (b) mediana: a mediana é o valor que divide o conjunto de dados ao meio. ela não é afetada por valores extremos, portanto, é uma medida mais adequada para conjuntos de dados com valores discrepantes.
  • (c) moda: a moda é o valor que ocorre com mais frequência em um conjunto de dados. ela não é uma medida confiável de tendência central, especialmente em conjuntos de dados com valores extremos.
  • (d) amplitude: a amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor em um conjunto de dados. ela não é uma medida de tendência central, mas sim uma medida de dispersão.
  • (e) variância: a variância é uma medida de dispersão que indica o quanto os valores estão espalhados em relação à média. ela não é uma medida de tendência central.

Conclusão

Em conjuntos de dados com valores extremos, a mediana é a medida de tendência central mais adequada porque não é afetada por esses valores e fornece uma representação mais precisa da renda média.