Qual das seguintes medidas de tendência central é mais adequada para medir a renda média de uma cidade que possui alguns indivíduos extremamente ricos?
(A) -
média
(B) -
mediana
(C) -
moda
(D) -
amplitude
(E) -
variância
Explicação
A mediana é o valor que divide um conjunto de dados ao meio, ou seja, metade dos valores é menor que a mediana e a outra metade é maior. em conjuntos de dados com valores extremos, como rendas muito altas, a mediana é menos influenciada por esses valores do que a média.
Análise das alternativas
- (a) média: a média é a soma de todos os valores dividida pelo número de valores. em conjuntos de dados com valores extremos, a média pode ser distorcida por esses valores, resultando em um valor mais alto do que a mediana.
- (b) mediana: a mediana é o valor que divide o conjunto de dados ao meio. ela não é afetada por valores extremos, portanto, é uma medida mais adequada para conjuntos de dados com valores discrepantes.
- (c) moda: a moda é o valor que ocorre com mais frequência em um conjunto de dados. ela não é uma medida confiável de tendência central, especialmente em conjuntos de dados com valores extremos.
- (d) amplitude: a amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor em um conjunto de dados. ela não é uma medida de tendência central, mas sim uma medida de dispersão.
- (e) variância: a variância é uma medida de dispersão que indica o quanto os valores estão espalhados em relação à média. ela não é uma medida de tendência central.
Conclusão
Em conjuntos de dados com valores extremos, a mediana é a medida de tendência central mais adequada porque não é afetada por esses valores e fornece uma representação mais precisa da renda média.