Qual das seguintes medidas de dispersão é melhor para analisar a variação de dados que não são normalmente distribuídos?
(A) -
média
(B) -
mediana
(C) -
moda
(D) -
variância
(E) -
desvio padrão
Explicação
O desvio padrão mede a distância entre os valores dos dados e a média. ele é mais robusto a valores extremos e dados não normalmente distribuídos do que a variância, que é simplesmente o quadrado do desvio padrão.
Análise das alternativas
As demais alternativas não são tão adequadas para analisar dados não normalmente distribuídos:
- (a): a média é uma medida de tendência central e não de dispersão.
- (b): a mediana também é uma medida de tendência central, não de dispersão.
- (c): a moda é uma medida de tendência central que representa o valor mais comum no conjunto de dados.
- (d): embora a variância seja uma medida de dispersão, ela é sensível a valores extremos e não é tão robusta quanto o desvio padrão para dados não normalmente distribuídos.
Conclusão
O desvio padrão é uma medida de dispersão robusta e amplamente utilizada que pode ser aplicada com confiança a dados não normalmente distribuídos. ele fornece uma compreensão clara da variação nos dados, independentemente de sua distribuição subjacente.