Qual das seguintes medidas de dispersão é melhor para analisar a variação de dados que não são normalmente distribuídos?

(A) - 
 média
(B) - 
 mediana
(C) - 
 moda
(D) - 
 variância
(E) - 
 desvio padrão

Explicação

O desvio padrão mede a distância entre os valores dos dados e a média. ele é mais robusto a valores extremos e dados não normalmente distribuídos do que a variância, que é simplesmente o quadrado do desvio padrão.

Análise das alternativas

As demais alternativas não são tão adequadas para analisar dados não normalmente distribuídos:

  • (a): a média é uma medida de tendência central e não de dispersão.
  • (b): a mediana também é uma medida de tendência central, não de dispersão.
  • (c): a moda é uma medida de tendência central que representa o valor mais comum no conjunto de dados.
  • (d): embora a variância seja uma medida de dispersão, ela é sensível a valores extremos e não é tão robusta quanto o desvio padrão para dados não normalmente distribuídos.

Conclusão

O desvio padrão é uma medida de dispersão robusta e amplamente utilizada que pode ser aplicada com confiança a dados não normalmente distribuídos. ele fornece uma compreensão clara da variação nos dados, independentemente de sua distribuição subjacente.