Qual das seguintes afirmações descreve com precisão a medida de dispersão conhecida como "variância"?
(A) -
a diferença entre o maior e o menor valor em um conjunto de dados.
(B) -
a soma dos desvios de cada ponto de dados em relação à média.
(C) -
o quadrado da média dos desvios em relação à moda.
(D) -
a média das distâncias entre cada ponto de dados e a mediana.
(E) -
a raiz quadrada da média dos desvios quadrados em relação à média.
Dica
- calcule a média do conjunto de dados.
- calcule o desvio de cada ponto de dados em relação à média.
- eleve cada desvio ao quadrado.
- calcule a média dos desvios quadrados.
- calcule a raiz quadrada da média dos desvios quadrados. o resultado é a variância.
Explicação
A variância mede o quanto os pontos de dados estão espalhados em relação à média. quanto maior a variância, mais os pontos de dados estão espalhados.
Análise das alternativas
As outras alternativas descrevem outras medidas de dispersão:
- (a): amplitude: diferença entre o maior e o menor valor.
- (b): desvio médio: soma dos desvios em relação à média.
- (c): desvio padrão: raiz quadrada da média dos desvios em relação à moda.
- (d): desvio médio absoluto: média das distâncias à mediana.
Conclusão
A variância é uma medida estatística importante que fornece informações sobre a disseminação de um conjunto de dados. compreender a variância é essencial para analisar e interpretar dados com precisão.