Qual das representações gráficas abaixo é mais adequada para exibir a distribuição de dados com outliers?

Um histograma é o tipo de representação gráfica mais adequado para exibir a distribuição de dados com outliers porque:

• ele agrupa os dados em intervalos (bins) e mostra a frequência de ocorrência de cada intervalo.
• os outliers, que são valores significativamente diferentes do restante dos dados, não são ocultados ou obscurecidos.
• a forma e a distribuição dos dados são claramente visíveis, permitindo uma análise mais aprofundada da dispersão e da presença de outliers.

As demais alternativas não são tão adequadas para exibição de outliers:

• (a) diagrama de barras: pode ser difícil identificar outliers em diagramas de barras, pois os dados são representados por barras verticais com alturas proporcionais aos valores.
• (b) gráfico de linhas: os outliers podem ser obscurecidos pelas linhas de tendência ou de ajuste, tornando-os menos visíveis.
• (d) gráfico circular: não é apropriado para exibir a distribuição de dados, pois mostra apenas as proporções dos diferentes valores.
• (e) gráfico de dispersão: mostra a relação entre duas variáveis e não é adequado para exibir a distribuição de uma única variável com outliers.

Os histogramas são ferramentas valiosas para identificar e analisar outliers em conjuntos de dados. eles fornecem uma representação clara da distribuição dos dados e permitem uma melhor compreensão da variabilidade e dos padrões presentes nos dados.