Qual das medidas de dispersão abaixo indica o quanto os valores de um conjunto de dados estão dispersos em relação à média?
(A) -
média
(B) -
mediana
(C) -
moda
(D) -
amplitude
(E) -
variância
Dica
- para conjuntos de dados pequenos, a variância pode ser influenciada por valores extremos (outliers).
- a variância é sempre um valor não negativo.
- quanto maior a variância, mais dispersos os dados estão em relação à média.
- quanto menor a variância, mais concentrados os dados estão em relação à média.
Explicação
A variância é uma medida de dispersão que indica o quanto os valores de um conjunto de dados estão dispersos em relação à média. ela é calculada como a média dos quadrados dos desvios em relação à média. quanto maior a variância, mais dispersos os dados estão em relação à média.
Análise das alternativas
- (a) média: medida de tendência central, não de dispersão.
- (b) mediana: medida de tendência central, não de dispersão.
- (c) moda: medida de tendência central, não de dispersão.
- (d) amplitude: medida de dispersão que indica a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados.
- (e) variância: medida de dispersão que indica o quanto os valores estão dispersos em relação à média.
Conclusão
A variância é uma medida importante de dispersão porque nos permite entender como os dados estão distribuídos em relação à média. ela é útil para identificar outliers e comparar a dispersão entre diferentes conjuntos de dados.