Na análise de um conjunto de dados, a dispersão é importante porque:

(A) - 
 Ela permite avaliar a distribuição dos dados em relação à média.
(B) - 
 Ela indica a tendência central dos dados.
(C) - 
 Ela representa a magnitude dos dados.
(D) - 
 Ela é uma medida de variabilidade dos dados.
(E) - 
 Ela fornece informações sobre a frequência dos dados.

Explicação

A dispersão é uma medida estatística que indica o quão espalhados os dados estão em relação à média. Quanto maior a dispersão, mais espalhados os dados estarão. Isso significa que os dados não estão concentrados em torno da média e há uma maior variação entre os valores.

Análise das alternativas

_(A) Ela permite avaliar a distribuição dos dados em relação à média._A alternativa (A) está incorreta porque a distribuição dos dados em relação à média é avaliada pela média, mediana e moda.

_(B) Ela indica a tendência central dos dados._A alternativa (B) está incorreta porque a tendência central dos dados é indicada pela média, mediana e moda.

_(C) Ela representa a magnitude dos dados._A alternativa (C) está incorreta porque a magnitude dos dados é indicada pelo valor absoluto dos dados.

_(E) Ela fornece informações sobre a frequência dos dados._A alternativa (E) está incorreta porque as informações sobre a frequência dos dados são fornecidas pela distribuição de frequências.

Conclusão

A dispersão é uma medida estatística importante que fornece informações sobre a variabilidade dos dados. Ela pode ser usada para comparar conjuntos de dados e para identificar padrões e tendências.