Na análise de um conjunto de dados, a dispersão é importante porque:
Explicação
A dispersão é uma medida estatística que indica o quão espalhados os dados estão em relação à média. Quanto maior a dispersão, mais espalhados os dados estarão. Isso significa que os dados não estão concentrados em torno da média e há uma maior variação entre os valores.
Análise das alternativas
_(A) Ela permite avaliar a distribuição dos dados em relação à média._A alternativa (A) está incorreta porque a distribuição dos dados em relação à média é avaliada pela média, mediana e moda.
_(B) Ela indica a tendência central dos dados._A alternativa (B) está incorreta porque a tendência central dos dados é indicada pela média, mediana e moda.
_(C) Ela representa a magnitude dos dados._A alternativa (C) está incorreta porque a magnitude dos dados é indicada pelo valor absoluto dos dados.
_(E) Ela fornece informações sobre a frequência dos dados._A alternativa (E) está incorreta porque as informações sobre a frequência dos dados são fornecidas pela distribuição de frequências.
Conclusão
A dispersão é uma medida estatística importante que fornece informações sobre a variabilidade dos dados. Ela pode ser usada para comparar conjuntos de dados e para identificar padrões e tendências.