Em um conjunto de dados estatísticos, o desvio padrão é uma medida de:

(A) - 
 Tendência central dos dados.
(B) - 
 Variabilidade dos dados em relação à média.
(C) - 
 Média dos dados.
(D) - 
 Mediana dos dados.
(E) - 
 Moda dos dados.

Dica

  • Use uma calculadora ou software estatístico para calcular o desvio padrão.
  • Se você estiver calculando o desvio padrão manualmente, siga estes passos:
    1. Calcule a média dos dados.
    2. Calcule a diferença entre cada dado e a média.
    3. Eleve cada diferença ao quadrado.
    4. Some todos os quadrados.
    5. Divida a soma dos quadrados pelo número de dados.
    6. Calcule a raiz quadrada do resultado.

Explicação

O desvio padrão é uma medida estatística que calcula a dispersão dos dados em relação à média. Ele mede o quanto os dados estão espalhados em torno da média. Um desvio padrão baixo indica que os dados estão concentrados em torno da média, enquanto um desvio padrão alto indica que os dados estão mais dispersos.

Análise das alternativas

  • (A): Tendência central dos dados. A tendência central é medida por média, mediana e moda, não pelo desvio padrão.
  • (B): Variabilidade dos dados em relação à média. O desvio padrão é uma medida de variabilidade dos dados em relação à média, então essa é a resposta correta.
  • (C): Média dos dados. A média é uma medida de tendência central, não de variabilidade.
  • (D): Mediana dos dados. A mediana é uma medida de tendência central, não de variabilidade.
  • (E): Moda dos dados. A moda é uma medida de tendência central, não de variabilidade.

Conclusão

O desvio padrão é uma medida importante para entender a variabilidade dos dados em relação à média. Ele é útil para identificar outliers (valores muito diferentes da média) e para comparar conjuntos de dados diferentes.