Em qual das situações abaixo as medidas de dispersão são mais importantes para a análise dos dados?
(A) -
Uma pesquisa de opinião pública sobre o candidato mais popular para presidente.
(B) -
Uma análise do desempenho escolar dos alunos de uma turma em uma prova de matemática.
(C) -
Um estudo de mercado sobre as vendas de um novo produto em diferentes regiões do país.
(D) -
Uma previsão meteorológica para os próximos dias em uma determinada cidade.
(E) -
Um estudo científico sobre a relação entre a dieta alimentar e o risco de doenças cardíacas.
Explicação
No estudo científico mencionado, é importante avaliar a variabilidade dos dados para entender se a relação entre dieta alimentar e risco de doenças cardíacas é consistente ou se há grande variação entre os indivíduos. Medidas de dispersão, como o desvio padrão e a variância, são fundamentais para essa análise.
Análise das alternativas
Nas demais alternativas, as medidas de tendência central são mais importantes para a análise dos dados:
- (A): Na pesquisa de opinião pública, interessa saber qual candidato é o mais popular, o que é indicado pela média ou mediana das respostas.
- (B): Na análise do desempenho escolar, interessa saber a nota média da turma, o que é indicado pela média.
- (C): No estudo de mercado, interessa saber a média de vendas do produto nas diferentes regiões, o que é indicado pela média.
- (D): Na previsão meteorológica, interessa saber a temperatura média esperada, o que é indicado pela média.
Conclusão
As medidas de dispersão são essenciais na análise de dados que apresentam grande variabilidade e quando é importante entender a distribuição dos valores em torno da média. Isso é especialmente relevante em estudos científicos e pesquisas de mercado, onde é crucial avaliar a consistência e a significância dos resultados.