Em qual das situações abaixo a medida de dispersão "amplitude" seria mais útil para descrever os dados?

(A) - 
 Analisar as notas de uma prova de matemática para verificar se os alunos obtiveram resultados semelhantes.
(B) - 
 Comparar o consumo de energia elétrica de duas cidades com populações diferentes para avaliar a eficiência energética de cada uma.
(C) - 
 Estudar a variação da temperatura média mensal de uma região ao longo de um ano para identificar padrões climáticos.
(D) - 
 Avaliar a distribuição de renda entre os moradores de um bairro para identificar desigualdades sociais.
(E) - 
 Verificar se existe uma correlação entre o número de horas de estudo e as notas obtidas em uma prova.

Explicação

A amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados. Ela fornece uma medida simples da variabilidade dos dados, indicando o intervalo de valores que eles abrangem.

No caso da comparação do consumo de energia elétrica de duas cidades, a amplitude seria útil para identificar a diferença entre o consumo máximo e o consumo mínimo de cada cidade. Isso permitiria avaliar a estabilidade do consumo de energia em cada cidade e identificar possíveis picos ou quedas de consumo.

Análise das alternativas

Nas demais alternativas, a amplitude não seria a medida de dispersão mais adequada:

  • (A): A amplitude não seria tão útil para avaliar a semelhança dos resultados, pois não considera a distribuição dos dados.
  • (C): A amplitude não seria tão útil para identificar padrões climáticos, pois não considera a tendência central dos dados.
  • (D): A amplitude não seria tão útil para avaliar a distribuição de renda, pois não considera a distribuição dos dados.
  • (E): A amplitude não seria tão útil para verificar a correlação entre duas variáveis, pois não considera a relação entre os dados.

Conclusão

A amplitude é uma medida de dispersão útil para descrever a variabilidade dos dados, indicando o intervalo de valores que eles abrangem. Ela é particularmente útil em situações em que o interesse é avaliar a diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados.