Em qual das seguintes situações é mais importante analisar a variância de um conjunto de dados?
(A) -
comparar a altura dos alunos de duas turmas diferentes.
(B) -
verificar se a temperatura média de uma cidade é maior do que 20°c.
(C) -
analisar o tempo gasto pelos alunos para resolver um teste.
(D) -
determinar a moda das cores dos carros em um estacionamento.
(E) -
calcular a média do número de gols marcados por um time de futebol.
Dica
- calcule a variância usando a fórmula apropriada ou usando uma calculadora.
- interprete a variância considerando a média dos dados e o contexto da análise.
- compare a variância entre diferentes conjuntos de dados para identificar padrões e diferenças.
Explicação
Na alternativa (c), queremos saber o tempo gasto pelos alunos para resolver um teste. a variância nos mostrará o quão variável é o tempo gasto pelos alunos, ou seja, se a maioria dos alunos resolveu o teste em um tempo semelhante ou se houve uma grande diferença entre os tempos gastos.
Análise das alternativas
Nas demais alternativas, a análise da variância não é tão relevante:
- (a): para comparar alturas, a média é uma medida mais adequada, pois nos interessa o valor médio das alturas.
- (b): para verificar uma média, basta calcular a média e compará-la com o valor desejado.
- (d): para determinar a moda, a variância não é relevante, pois a moda é o valor que ocorre com maior frequência.
- (e): para calcular a média, a variância não é necessária, pois a média é uma medida de tendência central.
Conclusão
A variância é uma medida estatística importante para analisar a dispersão dos dados. ela nos ajuda a entender a variabilidade e a consistência dos dados, o que é essencial em diversas aplicações.