Em qual das seguintes situações a variância seria uma medida de dispersão mais adequada do que o desvio padrão?

(A) - 
 comparando os salários médios de duas empresas diferentes
(B) - 
 medindo a distribuição das notas de uma prova
(C) - 
 analisando os tempos de espera de clientes em uma fila
(D) - 
 comparando o número de gols marcados por dois times de futebol em uma temporada
(E) - 
 determinando a variação de temperatura ao longo de um dia

Explicação

A variância mede a dispersão dos dados em relação à média, enquanto o desvio padrão é a raiz quadrada da variância. em dados que apresentam uma distribuição normal, o desvio padrão é uma medida mais útil, pois permite fazer inferências sobre a população a partir da amostra.

no entanto, em dados que não apresentam uma distribuição normal, como os tempos de espera em uma fila, a variância é uma medida mais adequada, pois é menos afetada por valores discrepantes.

Análise das alternativas

Nas outras alternativas, o desvio padrão seria uma medida mais adequada:

  • (a): comparar médias envolve medir a distância entre dois pontos, e o desvio padrão é a medida de distância mais comum.
  • (b): as notas de uma prova tendem a ter uma distribuição normal, tornando o desvio padrão uma medida mais útil.
  • (d): a distribuição dos gols marcados por times de futebol também tende a ser normal, tornando o desvio padrão mais adequado.
  • (e): a variação da temperatura ao longo de um dia pode não ser normal, mas o desvio padrão ainda é uma medida útil, pois fornece uma indicação da amplitude das flutuações de temperatura.

Conclusão

A escolha entre variância e desvio padrão como medida de dispersão depende da natureza dos dados e da distribuição subjacente. a variância é mais adequada para dados não normais, enquanto o desvio padrão é mais adequado para dados normais.