Em qual das seguintes situações a variância é uma medida de dispersão mais apropriada do que o desvio padrão?

(A) - 
 analisando o tempo gasto por um grupo de alunos para resolver um teste.
(B) - 
 descrevendo a distribuição dos salários em uma empresa.
(C) - 
 comparando a variação de temperatura entre dois locais diferentes.
(D) - 
 calculando a diferença média entre os valores de duas variáveis.
(E) - 
 estimando o intervalo de confiança para uma média populacional.

Explicação

A variância é uma medida de dispersão que indica a variação quadrada dos dados em relação à média. ela é mais adequada para comparar a dispersão em conjuntos de dados com unidades diferentes ou quando a escala dos dados não é importante.

no caso da variação de temperatura, comparar a variância entre dois locais nos permite avaliar a diferença na dispersão das temperaturas ao longo do tempo, independentemente das unidades de medida (por exemplo, graus celsius ou fahrenheit).

Análise das alternativas

As demais alternativas são situações em que o desvio padrão é uma medida de dispersão mais apropriada:

  • (a): o desvio padrão é uma medida de dispersão que indica a variação média dos dados em relação à média. ele é mais adequado para descrever a distribuição do tempo gasto pelos alunos, pois fornece uma ideia da diferença real entre os valores.
  • (b): o desvio padrão é apropriado para descrever a distribuição dos salários, pois fornece uma indicação da variação dos salários em relação à média.
  • (d): o desvio padrão é apropriado para calcular a diferença média entre os valores de duas variáveis, pois indica a variação média das diferenças entre os valores.
  • (e): o desvio padrão é apropriado para estimar o intervalo de confiança para uma média populacional, pois fornece uma medida da variação da amostra em relação à média populacional.

Conclusão

A escolha entre variância e desvio padrão como medidas de dispersão depende do contexto e do objetivo da análise. em situações onde a escala dos dados não é importante e o objetivo é comparar a variação entre conjuntos de dados, a variância é uma medida mais apropriada.