Em qual das seguintes medidas de tendência central o valor é mais afetado por valores extremos?
(A) -
média
(B) -
mediana
(C) -
moda
(D) -
desvio padrão
(E) -
variância
Explicação
A média é a soma de todos os valores dividida pelo número de valores em um conjunto de dados. valores extremos (muito altos ou muito baixos) podem distorcer a média, fazendo com que ela não represente com precisão o conjunto de dados.
Análise das alternativas
- (a) média: é afetada por valores extremos.
- (b) mediana: não é afetada por valores extremos.
- (c) moda: não é afetada por valores extremos.
- (d) desvio padrão: mede a dispersão dos dados, mas não é afetado por valores extremos.
- (e) variância: mede a dispersão dos dados, mas não é afetada por valores extremos.
Conclusão
A média é uma medida de tendência central útil, mas é importante estar ciente de que ela pode ser distorcida por valores extremos. portanto, ao analisar conjuntos de dados com valores extremos, é aconselhável usar medidas de tendência central adicionais, como a mediana ou moda, para obter uma compreensão mais precisa dos dados.