Em qual das seguintes medidas de tendência central o valor é mais afetado por valores extremos?

(A) - 
 média
(B) - 
 mediana
(C) - 
 moda
(D) - 
 desvio padrão
(E) - 
 variância

Explicação

A média é a soma de todos os valores dividida pelo número de valores em um conjunto de dados. valores extremos (muito altos ou muito baixos) podem distorcer a média, fazendo com que ela não represente com precisão o conjunto de dados.

Análise das alternativas

  • (a) média: é afetada por valores extremos.
  • (b) mediana: não é afetada por valores extremos.
  • (c) moda: não é afetada por valores extremos.
  • (d) desvio padrão: mede a dispersão dos dados, mas não é afetado por valores extremos.
  • (e) variância: mede a dispersão dos dados, mas não é afetada por valores extremos.

Conclusão

A média é uma medida de tendência central útil, mas é importante estar ciente de que ela pode ser distorcida por valores extremos. portanto, ao analisar conjuntos de dados com valores extremos, é aconselhável usar medidas de tendência central adicionais, como a mediana ou moda, para obter uma compreensão mais precisa dos dados.