Em qual das afirmações abaixo o uso do termo "correlação" está incorreto?

• Correlação positiva: quando uma variável aumenta, a outra também aumenta.
• Correlação negativa: quando uma variável aumenta, a outra diminui.
• Correlação perfeita: quando existe uma relação linear exata entre as variáveis.
• Ausência de correlação: quando não existe nenhuma relação entre as variáveis.

Uma correlação perfeita significa que existe uma relação linear exata entre duas variáveis. Isso significa que, quando uma variável aumenta, a outra variável aumenta ou diminui proporcionalmente.

No entanto, não existe uma correlação perfeita entre a altura e o peso dos alunos de uma turma. Embora haja uma tendência geral para que pessoas mais altas sejam mais pesadas, essa relação não é exata. Existem muitas pessoas altas que são magras e muitas pessoas baixas que são pesadas.

As demais alternativas apresentam exemplos de correlações corretas:

• (A): Correlação positiva entre horas de estudo e desempenho escolar.
• (B): Correlação positiva entre temperatura e consumo de energia elétrica.
• (C): Correlação negativa entre índice de desenvolvimento humano e taxa de mortalidade infantil.
• (E): Ausência de correlação entre cor dos olhos e inteligência.

O uso correto do termo "correlação" é importante para evitar confusões e interpretações errôneas. Uma correlação não significa necessariamente que uma variável causa a outra. É preciso realizar análises mais aprofundadas para determinar se existe uma relação causal entre duas variáveis.