No contexto da análise de indicadores de saúde, o que significa a expressão "série histórica"?

(A) - 
 Conjunto de dados coletados em um único momento do tempo.
(B) - 
 Conjunto de dados coletados em diversos momentos do tempo, ordenados cronologicamente.
(C) - 
 Conjunto de dados coletados em diversas regiões geográficas, comparados entre si.
(D) - 
 Conjunto de dados coletados em diferentes grupos populacionais, comparados entre si.
(E) - 
 Conjunto de dados coletados em diferentes países, comparados entre si.

Explicação

Uma série histórica é um conjunto de dados coletados em diversos momentos do tempo, ordenados cronologicamente. Esses dados podem ser usados para analisar tendências e padrões ao longo do tempo, e para avaliar o impacto de políticas públicas e ações comunitárias na saúde da população.

As alternativas (C), (D) e (E) se referem a outros tipos de conjuntos de dados que podem ser usados para análise de saúde pública, mas não são especificamente séries históricas.

Análise das alternativas

  • (A): Não é uma série histórica, pois se refere a dados coletados em um único momento do tempo.
  • (B): É uma série histórica, pois se refere a dados coletados em diversos momentos do tempo, ordenados cronologicamente.
  • (C): Não é uma série histórica, pois se refere a dados coletados em diversas regiões geográficas, comparados entre si.
  • (D): Não é uma série histórica, pois se refere a dados coletados em diferentes grupos populacionais, comparados entre si.
  • (E): Não é uma série histórica, pois se refere a dados coletados em diferentes países, comparados entre si.

Conclusão

A análise de séries históricas é uma ferramenta importante para monitorar e avaliar as condições de saúde de uma população ao longo do tempo, e para avaliar o impacto de políticas públicas e ações comunitárias na saúde da população. Dicas para analisar séries históricas:

  • Certifique-se de que os dados são confiáveis e precisos.
  • Ordene os dados cronologicamente e identifique as principais tendências e padrões.
  • Compare os dados com os de outras regiões, grupos populacionais ou países para identificar diferenças e semelhanças.
  • Use gráficos e tabelas para tornar os dados mais fáceis de entender e interpretar.