Em qual das situações abaixo o cálculo de probabilidade não seria apropriado?

(A) - 
 prever a chance de chuva em um determinado dia
(B) - 
 estimar a probabilidade de ganhar na loteria
(C) - 
 calcular a chance de obter 6 ao rolar um dado
(D) - 
 prever o resultado de uma eleição com base em uma pesquisa de opinião
(E) - 
 escolher aleatoriamente um aluno da turma para ser o monitor

Dica

  • verifique se o evento possui um espaço amostral definido e resultados equiprováveis.
  • colete dados suficientes para obter uma amostra representativa.
  • use a fórmula de probabilidade para calcular a probabilidade do evento.
  • interprete os resultados do cálculo de probabilidade com cuidado, considerando a margem de erro e outras incertezas.

Explicação

O cálculo de probabilidade se aplica a eventos que possuem um espaço amostral definido e equiprovável. no entanto, na situação (e), a escolha do monitor é feita de forma aleatória, ou seja, não há um espaço amostral definido e nem resultados equiprováveis. portanto, não é possível calcular a probabilidade de um aluno específico ser escolhido.

Análise das alternativas

As demais alternativas apresentam situações que envolvem eventos com espaço amostral definido e resultados equiprováveis:

  • (a): a previsão do tempo se baseia em dados meteorológicos e modelos estatísticos, que permitem calcular a probabilidade de chuva.
  • (b): a probabilidade de ganhar na loteria pode ser calculada com base no número de bilhetes vendidos e no número de bilhetes premiados.
  • (c): a probabilidade de obter 6 ao rolar um dado é 1/6, pois existem 6 resultados possíveis e apenas 1 resultado favorável (o número 6).
  • (d): as pesquisas de opinião fornecem dados que permitem calcular a probabilidade de um candidato vencer a eleição.

Conclusão

O cálculo de probabilidade é uma ferramenta útil para prever e estimar a ocorrência de eventos futuros com base em dados e evidências. no entanto, é importante entender as limitações do cálculo de probabilidade e aplicá-lo apenas a situações apropriadas.