Qual das seguintes afirmações sobre a interpretação de dados estatísticos é verdadeira?
(A) -
os dados estatísticos devem ser sempre interpretados isoladamente, sem considerar outras informações.
(B) -
a análise de dados estatísticos envolve apenas a extração de valores numéricos.
(C) -
as tabelas e os gráficos são os únicos tipos de representações gráficas usadas em estatística.
(D) -
é importante considerar o contexto e as fontes dos dados estatísticos antes de interpretá-los.
(E) -
os dados estatísticos são sempre precisos e confiáveis.
Dica
- sempre questione a fonte e o propósito dos dados.
- procure padrões, tendências e valores atípicos.
- considere as limitações e os possíveis vieses dos dados.
- verifique se suas interpretações são consistentes com outras informações disponíveis.
Explicação
A interpretação de dados estatísticos exige considerar o contexto e as fontes dos dados para garantir que as conclusões sejam válidas e precisas. isso inclui entender o propósito da coleta de dados, o método de coleta e quaisquer limitações ou vieses potenciais.
Análise das alternativas
As demais alternativas estão incorretas:
- (a): os dados estatísticos devem ser interpretados em conjunto com outras informações relevantes para uma compreensão mais ampla.
- (b): a análise de dados estatísticos envolve a interpretação de valores numéricos, bem como a identificação de padrões, tendências e outras informações relevantes.
- (c): além de tabelas e gráficos, outras representações gráficas comuns em estatística incluem diagramas de dispersão, histogramas e gráficos de pizza.
- (e): os dados estatísticos podem ser precisos e confiáveis, mas é essencial considerar as limitações e os possíveis envieses antes de interpretá-los.
Conclusão
A interpretação correta de dados estatísticos depende da consideração cuidadosa do contexto, das fontes e das limitações dos dados. isso permite que os indivíduos extraiam conclusões significativas e tomem decisões informadas com base em evidências estatísticas.