Qual das seguintes afirmações sobre a interpretação de dados estatísticos é verdadeira?
(A) -
os gráficos de barras são mais precisos do que os gráficos de linhas para exibir dados.
(B) -
a média é o valor que ocorre com mais frequência em um conjunto de dados.
(C) -
os dados quantitativos medem informações numéricas, enquanto os dados qualitativos medem informações descritivas.
(D) -
a análise de dados estatísticos não é relevante para a vida cotidiana.
(E) -
é impossível tirar conclusões significativas de dados estatísticos sem um conhecimento prévio do assunto.
Explicação
Os dados quantitativos medem informações numéricas, enquanto os dados qualitativos medem informações descritivas.
Análise das alternativas
- (a) falso - os gráficos de linhas são geralmente mais precisos do que os gráficos de barras para exibir dados contínuos.
- (b) falso - a mediana é o valor que ocorre no meio de um conjunto de dados ordenado, não a média.
- (c) verdadeiro - dados quantitativos medem quantidades numéricas, enquanto dados qualitativos medem qualidades ou atributos não numéricos.
- (d) falso - a interpretação de dados estatísticos é crucial na compreensão do mundo ao nosso redor e na tomada de decisões informadas.
- (e) falso - embora o conhecimento prévio possa ajudar na interpretação, é possível tirar conclusões significativas de dados estatísticos mesmo sem ele.
Conclusão
A interpretação de dados estatísticos é uma habilidade essencial para navegar na vida moderna. ao compreender as diferentes maneiras de exibir e analisar dados, podemos obter informações valiosas e tomar decisões baseadas em evidências.