Qual das seguintes afirmações é verdadeira sobre a comparação de gráficos de barras?

(A) - 
 Os gráficos de barras podem ser comparados apenas se mostrarem o mesmo conjunto de dados.
(B) - 
 Os gráficos de barras podem ser comparados apenas se tiverem o mesmo número de barras.
(C) - 
 Os gráficos de barras podem ser comparados apenas se tiverem a mesma orientação (horizontal ou vertical).
(D) - 
 Os gráficos de barras podem ser comparados para identificar diferenças e semelhanças nos dados.
(E) - 
 Os gráficos de barras não podem ser comparados, pois sempre mostram dados diferentes.

Dica

  • Verifique se os gráficos representam dados comparáveis.
  • Observe a escala de valores nos eixos vertical e horizontal.
  • Identifique os padrões e tendências nos dados.
  • Compare as alturas ou comprimentos das barras para determinar diferenças e semelhanças.
  • Use cores e legendas para facilitar a interpretação.

Explicação

Os gráficos de barras podem ser comparados para identificar diferenças e semelhanças nos dados representados. Ao comparar gráficos de barras, é possível observar padrões, tendências e diferenças nas distribuições de dados.

Análise das alternativas

As demais alternativas são falsas:

  • (A): Os gráficos de barras podem ser comparados mesmo que mostrem conjuntos de dados diferentes, desde que os dados sejam apresentados de forma semelhante.
  • (B): Os gráficos de barras podem ser comparados mesmo que tenham um número diferente de barras, desde que cada barra represente uma categoria ou dado específico.
  • (C): Os gráficos de barras podem ser comparados independentemente de sua orientação (horizontal ou vertical).
  • (E): Os gráficos de barras podem ser comparados, pois mesmo que mostrem dados diferentes, eles permitem comparações entre os dados apresentados.

Conclusão

A comparação de gráficos de barras é uma ferramenta valiosa para analisar e interpretar dados, pois permite identificar padrões, tendências e diferenças nas distribuições de dados. Ao comparar gráficos de barras, é importante considerar os dados representados, as categorias e a escala utilizada.