Em qual das seguintes situações o uso de um gráfico de linhas seria mais apropriado?
(A) -
Comparar o número de alunos presentes em cada dia da semana
(B) -
Mostrar a evolução da temperatura ao longo do dia
(C) -
Apresentar a quantidade de alunos que gostam de cada matéria
(D) -
Exibir os valores das ações de uma empresa em um determinado período
(E) -
Representar a distribuição de notas dos alunos em uma prova
Dica
- Considere a natureza dos dados: contínuos (gráfico de linha) ou discretos (gráfico de barras).
- Pense no objetivo do gráfico: mostrar tendência (gráfico de linha), comparação (gráfico de barras), distribuição (histograma).
- Escolha o tipo de gráfico que melhor se adapta aos dados e ao objetivo da apresentação.
Explicação
Os gráficos de linhas são usados para representar dados contínuos que mudam ao longo do tempo. Eles são particularmente úteis para mostrar tendências e padrões em dados, como o aumento ou diminuição de uma determinada variável. No caso da evolução da temperatura ao longo do dia, um gráfico de linhas seria a melhor escolha para exibir as mudanças de temperatura ao longo do tempo.
Análise das alternativas
As demais alternativas não são tão adequadas para o uso de gráficos de linhas:
- (A): Um gráfico de barras seria mais apropriado para comparar dados discretos, como o número de alunos presentes em cada dia da semana.
- (C): Um gráfico de barras ou um gráfico de setores seria mais adequado para apresentar dados categóricos, como a quantidade de alunos que gostam de cada matéria.
- (D): Um gráfico de barras ou um gráfico de pontos seria mais adequado para exibir dados contínuos, como os valores das ações de uma empresa em um determinado período.
- (E): Um histograma ou um gráfico de caixa seria mais adequado para representar a distribuição de dados, como as notas dos alunos em uma prova.
Conclusão
Os gráficos de linhas são uma ferramenta valiosa para representar dados contínuos que mudam ao longo do tempo. Compreender quando usá-los é essencial para a interpretação e apresentação eficaz de dados.